طراحی سیستم تشخیص ندول های ریوی از روی تصاویر سی‌تی‌اسکن ریه با استفاده از طبقهبندی کننده ماشین بردار پشتیبان
نویسندگان
چکیده مقاله:
مقدمه: تشخیص ندولهای ریوی به کمک رادیولوژی یکی از روش‌های تشخیص زودرس سرطان در تصاویر سی‌تی‌اسکن است. یکی از چالشهای اصلی برای تشخیص ندولهای ریوی ، مشکل شناسایی و تفکیک ندولهای ریوی از اجزا ریه میباشد. در این پژوهش یک سیستم تشخیص به کمک کامپیوتر جهت شناسایی این ندول ها معرفی شده است. روش: این پژوهش مطالعهای توصیفی، تحلیلی بوده که به روی 97 تصویر سیتی اسکن انجام شده است. جهت تشخیص ندولهای ریوی از طبقهبندی کننده‌ی ماشین بردار پشتیبان و الگوریتم ژنتیک به کمک نرم افزار متلب استفاده شده است. نتایج: در این پژوهش در مورد ریه، سعی در دسته‌بندی نواحی تصاویر، به دو دسته دارای ندول و بدون ندول شده است. تحقیق حاضر درصدد ایجاد چارچوبی کاملاً خودکار برای شناسایی ندولهای ریوی در تصاویر سی‌تی‌اسکن قفسه سینه میباشد. این چارچوب بخشی اساسی از سیستم شناسایی به کمک کامپیوتر بوده که در شناسایی دقیق و سریع‌تر ندولهای ریوی به رادیولوژیست کمک می‌نماید. نتیجه گیری: با توجه به نتایج حاصل از این مطالعه، برای تشخیص مناطق مشکوک به ندول، سیستم پیشنهادی به‌طور مؤثری در تشخیص ندولهای مشکوک و مناطق آن‌ها نسبت به روش‌های قبلی بهتر عمل کرده است.
منابع مشابه
طراحی سیستم پیش‌بینی بیماری قلبی- عروقی با استفاده از ماشین بردار پشتیبان
مقدمه: بیماری‌های قلبی- عروقی بزرگ‌ترین عامل مرگ‌و‌میر در سراسر جهان است. طبق اعلام سازمان بهداشت جهانی در هر سال حدود 12 میلیون مرگ‌و‌میر در سراسر جهان بر اثر بیماری‌های قلبی -عروقی تخمین زده شده است. هدف اصلی از این مقاله، طراحی یک سیستم هوشمند به کمک کامپیوتر است که بتواند بیماری قلبی را در فرد مبتلا تشخیص دهد. روش: در این مطالعه توصیفی- تحلیلی، دادههای مربوط به 270 نفر که شامل 13 ویژگی می...
متن کاملطراحی سامانۀ تشخیص تقلب با استفاده از ماشین بردار پشتیبان، انتخاب ویژگی و اعتبارسنجی متقابل
در سالهای اخیر پرداخت الکترونیکی، رشد سریعی در میان فعالیتهای اینترنتی داشته است؛ به‌طوری که امروزه به‌دلیل سرعت، کارایی، کاهش هزینهها و سهولت دسترسی، مشتریان زیادی را به خود جذب کرده است. کارتهای اعتباری یکی از پرکاربردترین ابزارهای پرداخت و مبادلات الکترونیکی هستند. در این پژوهش شناسایی و استخراج ویژگیهای تراکنشهای تقلبی در تشخیص تقلب و به‌دنبال آن طبقهبندی صحیح آن‌ها به دو طبقه قانو...
متن کاملطراحی سیستم پیش‌بینی بیماری قلبی- عروقی با استفاده از ماشین بردار پشتیبان
مقدمه: بیماری‌های قلبی- عروقی بزرگ‌ترین عامل مرگ‌و‌میر در سراسر جهان است. طبق اعلام سازمان بهداشت جهانی در هر سال حدود 12 میلیون مرگ‌و‌میر در سراسر جهان بر اثر بیماری‌های قلبی -عروقی تخمین زده شده است. هدف اصلی از این مقاله، طراحی یک سیستم هوشمند به کمک کامپیوتر است که بتواند بیماری قلبی را در فرد مبتلا تشخیص دهد. روش: در این مطالعه توصیفی- تحلیلی، دادههای مربوط به 270 نفر که شامل 13 ویژگی می...
متن کاملطبقهبندی عارضه مبنای تصاویر پلاریمتری سار با استفاده از طبقه‌بندی‌کننده‌های چندگانه ماشین بردار پشتیبان
طبقه بندی پوشش زمین یکی از کاربرد های مهم استفاده از داده های سنجش از دوری است. از میان تصاویر و دادههای مورد استفاده در این مورد، داده های پلاریمتری راداری به خاطر امکان استخراج ویژگی های زیاد و متنوع میتوانند برای طبقه بندی گزینه مناسبی باشند. در این مقاله یک روش عارضه مبنا برای طبقه بندی مناطق شهری با استفاده از داده های پلاریمتری راداری به صورت تلفیق نتایج پیکسل مبنای طبقه بندی SVM و قطعات...
متن کاملتشخیص سه‌بعدی سرطان پستان با استفاده توأم از روش‌های ماشین بردار پشتیبان و المان محدود
Background & Aims: Breast cancer is one of the most prevalent non-skin-related malignancies among women in the world. Thus, many countries have commenced screening test in early stages in order to diagnose breast cancer. Buried object detection is performed in the present work to detect 3-D breast cancer applying SVM classifier. Some transmitters and receivers are located above the breast. E...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
عنوان ژورنال
دوره 3 شماره None
صفحات 300- 309
تاریخ انتشار 2017-03
با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.
کلمات کلیدی برای این مقاله ارائه نشده است
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023